Neural Network ও Deep Learning
Michael Nielsen-এর বিখ্যাত বই "Neural Networks and Deep Learning" -এর সম্পূর্ণ বাংলা অনুবাদ। প্রতিটি ধারণা — perceptron, gradient descent, backpropagation থেকে শুরু করে convolutional network পর্যন্ত — বাংলায় ব্যাখ্যা করা হয়েছে। সব equation, diagram এবং code মূল বইয়ের মতোই রাখা হয়েছে; technical term ও notation English-এ থাকবে, যাতে গবেষণাপত্র ও documentation-এর সঙ্গে মিল থাকে।
সূচিপত্র
6টি অধ্যায় ও ১টি পরিশিষ্ট।
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
- Warm up: network-এর output বের করার দ্রুত matrix-ভিত্তিক পদ্ধতি
- Cost function নিয়ে যে দুটি assumption দরকার
- Hadamard product
- Backpropagation-এর পেছনের চারটি মৌলিক equation
- চারটি মৌলিক equation-এর proof (optional)
- Backpropagation algorithm
- Backpropagation-এর code
- Backpropagation কোন অর্থে একটি দ্রুত algorithm?
- Backpropagation: সামগ্রিক ছবি
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Is there a simple algorithm for intelligence?