বাংলায় Deep Learning শেখো
Neural network ও deep learning শেখার একটি সম্পূর্ণ, হাতে-কলমে বাংলা ebook। perceptron ও gradient descent থেকে শুরু করে backpropagation, regularization আর convolutional network পর্যন্ত — প্রতিটি ধারণা বাংলায় ব্যাখ্যা করা, সঙ্গে চলমান code, interactive figure এবং প্রতিটি equation। technical term, notation ও code English-এ রাখা হয়েছে, যাতে গবেষণাপত্র ও documentation-এর সঙ্গে সহজে মিলিয়ে নিতে পারো। লক্ষ্য একটাই — মাতৃভাষায় deep learning-এর মূল ভিত্তি গড়ে তোলা।
Michael Nielsen-এর মুক্ত বই "Neural Networks and Deep Learning" -এর উপর ভিত্তি করে তৈরি।
সূচিপত্র
6টি অধ্যায় ও ১টি পরিশিষ্ট।
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
- Warm up: network-এর output বের করার দ্রুত matrix-ভিত্তিক পদ্ধতি
- Cost function নিয়ে যে দুটি assumption দরকার
- Hadamard product
- Backpropagation-এর পেছনের চারটি মৌলিক equation
- চারটি মৌলিক equation-এর proof (optional)
- Backpropagation algorithm
- Backpropagation-এর code
- Backpropagation কোন অর্থে একটি দ্রুত algorithm?
- Backpropagation: সামগ্রিক ছবি
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Is there a simple algorithm for intelligence?